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생성 AI, 어디까지 발전했을까? 생활 속 AI 활용법

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생성 인공지능(Generative AI)은 컴퓨터가 사람처럼 글을 쓰거나 그림을 그리는 등 창작 작업을 할 수 있는
기술로, 최근 다양한 산업과 일상에서 사용되고 있습니다. 한국에서도 다양한 생성 AI 도구가 등장하면서
많은 이들의 관심을 받고 있습니다. 이번 글에서는 퍼플렉시티, 큐, 뤼튼AI검색, 라이너, 젠스파크와 같은
생성 AI 도구들을 소개하며, 이들이 어떤 방식으로 우리의 생활에 도움이 되는지 쉽게 설명하겠습니다.

 

생성 AI란 무엇인가?

먼저, 생성 AI는 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다. 주어진 데이터를 바탕으로 텍스트를 생성하거나, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있는 기술을 가지고 있죠. 이런 AI는 우리 생활의 여러 분야에서 유용하게 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자동으로 글을 써주거나, 빠르게 이미지 디자인을 도와줄 수 있습니다.

퍼플렉시티(Perplexity AI)

퍼플렉시티는 주로 검색 기반의 생성 AI로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공해주는 AI 도구입니다. 예를 들어, 일반 검색 엔진에서는 단순한 키워드만 검색할 수 있지만, 퍼플렉시티는 사용자가 입력한 질문을 이해하고 그에 맞는 구체적이고 정확한 답변을 제시합니다. 복잡한 정보를 빠르게 정리해서 제시해주기 때문에 특히 자료 조사나 학습에 매우 유용합니다.

큐(Q)

큐는 텍스트 생성 AI로, 자연스러운 대화형 문장을 생성하는 데 특화되어 있습니다. 이 AI는 주로 고객 서비스나 챗봇, 그리고 다양한 비즈니스 커뮤니케이션에서 활용될 수 있습니다. 큐는 사용자의 질문이나 요청에 맞게 자연스럽고 적절한 답변을 만들어내기 때문에, 고객 상담이나 이메일 작성 등에 많은 시간을 절약할 수 있게 도와줍니다.

뤼튼AI검색(Wrtn AI Search)

뤼튼AI는 창작과 관련된 작업을 도와주는 AI 도구입니다. 주로 텍스트 작성 작업에서 사용되며, 마케팅, 광고, 블로그 글쓰기 등에서 큰 도움이 됩니다. 뤼튼AI는 사용자가 원하는 주제에 맞춰 글을 작성해 주거나, 텍스트 스타일을 자동으로 조정해주기 때문에, 글을 쓰는 데 어려움을 겪는 사람들에게 특히 유용합니다. 또한, 검색 기능을 통해 관련 자료를 빠르게 찾아 제공해 주기도 합니다.

라이너(Liner)

라이너는 웹 페이지 상에서 하이라이트 기능을 제공하는 도구로, 사용자가 중요한 정보를 빠르게 찾고 정리할 수 있게 돕습니다. 주로 자료 조사나 학습에서 많이 사용되며, 여러 웹페이지에서 중요한 부분을 하이라이트한 후 이를 모아 볼 수 있는 기능이 있어 효율적인 정보 관리가 가능합니다. 생성 AI 기능이 추가되면서, 사용자가 하이라이트한 정보를 바탕으로 관련된 요약 문장을 자동으로 생성해주는 기능도 지원합니다.

젠스파크(Genspark)

젠스파크는 창의적인 콘텐츠 제작에 도움을 주는 AI 플랫폼입니다. 주로 마케팅, 광고, 또는 창의적인 글쓰기를 필요로 하는 사람들에게 유용하게 쓰입니다. 젠스파크는 사용자의 입력을 기반으로, 짧은 광고 문구에서부터 블로그 포스트까지 다양한 텍스트 콘텐츠를 자동으로 생성해줍니다. 특히, 사용자가 원하는 스타일이나 톤에 맞춰 텍스트를 생성할 수 있어, 매우 유연한 작업이 가능합니다.

 

생성 AI 도구들의 장점

 

이들 생성 AI 도구들은 우리의 일상과 업무에서 많은 시간을 절약하고, 창의력을 높이는 데 도움을 줍니다. 주된 장점은 다음과 같습니다:

  1. 시간 절약: 사용자가 직접 글을 쓰거나 자료를 정리하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다.
  2. 창의성 향상: 새로운 아이디어를 빠르게 시도해 볼 수 있어, 창의적인 작업에 도움이 됩니다.
  3. 정확성: 복잡한 정보를 신속하게 분석하고, 관련된 정확한 결과를 제공합니다.
  4. 맞춤형 콘텐츠: 사용자가 원하는 스타일과 톤에 맞춰 텍스트나 이미지를 생성할 수 있습니다.
생성 AI의 한계

 

하지만 생성 AI에도 몇 가지 한계가 있습니다. 가장 큰 문제는 AI가 항상 완벽한 결과를 제공하지는 않는다는 점입니다. AI는 학습된 데이터에 기반하여 새로운 콘텐츠를 만들어내기 때문에, 때로는 부정확한 정보나 어색한 결과를 생성할 수 있습니다. 또한, 윤리적인 문제도 있습니다. 예를 들어, 저작권 문제나 AI가 학습한 데이터의 출처를 명확히 하기 어려운 경우가 많습니다.

 

생성 AI의 미래

생성 AI는 앞으로 더 많은 분야에서 사용될 가능성이 큽니다. 지금도 다양한 산업에서 생산성을 높이는 데 기여하고 있으며, 앞으로는 개인화된 서비스나 창의적인 작업에서 더 많은 역할을 할 것으로 보입니다. 기술이 발전할수록 AI의 정확성도 높아지고, 사람들의 일상생활에 큰 변화를 가져올 것입니다.


생성 AI는 우리 삶을 더욱 편리하게 만들어주는 기술입니다.

퍼플렉시티, 큐, 뤼튼AI검색, 라이너, 젠스파크와 같은 도구들은 텍스트 작성, 자료 조사, 콘텐츠 창작 등

다양한 작업에서 큰 도움을 주고 있습니다. 이러한 AI 도구를 통해 더 효율적이고 창의적인 작업을 할 수 있으며,

앞으로도 다양한 분야에서 더욱 폭넓게 활용될 것으로 기대됩니다.

 

주요 생성 AI 도구 요약 도구명주요 기능활용 분야

퍼플렉시티 복잡한 질문에 대한 정확한 답변 제공 자료 조사, 학습
큐(Q) 자연스러운 대화형 문장 생성 고객 서비스, 챗봇, 비즈니스 커뮤니케이션
뤼튼AI검색 텍스트 작성, 자료 검색 마케팅, 광고, 블로그 글쓰기
라이너 웹페이지 하이라이트 및 요약 문장 생성 자료 정리, 정보 관리
젠스파크 창의적인 콘텐츠 생성 마케팅, 광고, 창작 글쓰기

 

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